Дмитрий Труфанов

Телефон: +7(962)401-28-58

Telegram | hh.ru | LinkedIn | GitHub | GitHub Pages

EDUCATION

HSE University (Moscow, Russia)
Бакалавриат: Факультет Экономических Наук (ФЭН), «Экономика и статистика» (2019-2023)
• GPA: 8.72 / 10, диплом с отличием
Магистратура: Факультет Компьютерных Наук (ФКН), «Финансовые технологии и анализ данных» (2023-2025)
• GPA: 9.12 / 10, диплом с отличием

WORK EXPERIENCE

Alfabank – Personnel Efficiency Directorate (Moscow, Russia)
AI Product Lead (IC) (June 2025 – Present)

• Ведение задач по внедрению AI в процессы клиентского сервиса и логистики;
• Участие в формировании и согласовании продуктовых требований к IT решениям;
• Координация взаимодействия с бизнес-заказчиками, стейкхолдерами, разработкой.

HSE University – Institute of Artificial Intelligence and Digital Sciences (Moscow, Russia)
ML Engineer, (part-time, project-based work) (January 2025 – Present)

• Разработка рекомендательной системы с использованием LLM (Data Mining) для ведущего luxury-ритейлера РФ;
• Создание системы для подбора туристических туров по запросу с помощью AI.

Sber – AI cluster, Digital Transformation as a Service (Moscow, Russia)
Senior Data Scientist (September 2024 – June 2025)

• Построил модель суммаризации транскрибированных диалогов для сокращения временных затрат сотрудников банка (интеллектуальная суммаризация), ~150 млн. руб. ежегодно (выступление на СберБизнесКонференции);
• Разработал алгоритм автоматического извлечения информации из договоров кредитных линий для автоматизации системы кредитного мониторинга (кредитная линия EverGreen);
• Разработал модель скоринга новостей (CNews) для поиска кейсов цифровой трансформации;
• Создал бота (RAG) для автоматизации подбора релевантных кейсов внедрения AI в бизнесе;
• Консультирование представителей крупного бизнеса (ЛПР) в сфере AI/ML/DL (цифровая трансформация).

Yandex – Inhouse Consulting (ex-McKinsey team) (Moscow, Russia)
ML Engineer / Product Analyst (June 2023 – September 2024)

• Разработал модель оценки потенциала новых клиентов: сокращение обрабатываемой сейлами базы на 93%, увеличение среднего чека на 156%, инкремент LTV ~500 млн. руб. ежегодно (выступление на Хурале);
• Перенёс скрипты команды бизнес-аналитиков на новый контур через Arc (аналог Git);
• Построил генеральный дашборд для всех команд онбординга с основными фин. метриками;
• Повысил эффективность работы команд онбординга: сократил издержки на 40% (по результатам A/B одна команда была расформирована);
• Исследовал операционные процессы работы черна: реструктуризировали работу команд, инкремент ~54 млн. руб. ежегодно;
• Выявил наиболее частые рекомендации модели аудита рекламного кабинета у отточных клиентов (помогло увеличить качество работы команд черна);
• Разработал дамми модель маршрутизации клиентов на входе (простой / сложный продукт).

Burger King – Pricing department (Moscow, Russia)
ML Engineer / Product Analyst (January 2022 – June 2023)

• Построил ML-кластеризацию ресторанов по данным соц. опросов: прирост выручки на 2,7%;
• Рассчитал эластичность спроса по цене для групп товаров и каждого по отдельности: упростило прайсинг и моделирование спроса в ресторанах;
• Подбор и обновление промо-механик: благодаря созданию купонов трафик-драйверов прирост incidence (аналог retention) на 13%, прирост прибыли на 1,7%;
• Прайсинг upsell товаров: увеличение объёмов продаж на 11%, прибыли на 1,2%.

Ozon – Retail department (Moscow, Russia)
Intern Analyst (August 2021 – January 2022)

• Создал множество дашбордов для мониторинга финансовых показателей всех БЮ;
• Создал ежедневную автоматизированную выгрузку для детекции самых убыточных товаров.

HSE University – Faculty of Economic Sciences (Moscow, Russia)
Teaching Assistant (Mathematical Analysis, Probability Theory) (September 2020 – June 2021)

• Проверка домашних заданий и контрольных работ студентов;
• Проведение дополнительных занятий и консультаций (подготовка студентов к экзамену).

Side Projects

• Рекомендательная система для luxury-ритейлера РФ (January 2025 – June 2025)
• MVP AI Agents системы для подбора туристических туров (April 2025)
• Антифрод модель на страховом портфеле (April – May 2023)
• Прайсинг скидок на товары Рив Гош (August – September 2022)

SKILLS

• Python (AI, ML, DL, EDA, Pytorch, Tensorflow etc.)
• NLP (LLM+PEFT, RAG, AI Agents)
• CV (CNN, ViT, DDPM)
• SQL, PySpark, Git, BI (DataLens, Tableau, Power BI)
• Git
• R
• MS Office (Excel, PowerPoint)